a modified method for polynomial regression is described in a very simple matlab...

资 源 简 介

a modified method for polynomial regression is described in a very simple matlab...

详 情 说 明

多项式回归是一种用于拟合非线性数据的常用统计方法。在Matlab中实现多项式回归时，可以通过优化传统方法来提高计算效率和精度。

传统的多项式回归通常使用最小二乘法来拟合数据点，虽然简单直接，但在面对高次多项式或大数据集时可能遇到数值不稳定的问题。改进后的方法可能通过矩阵分解、正则化或其他数值优化技术来增强稳定性。

具体实现思路可能包括： 数据预处理，如标准化输入变量，以避免数值溢出 采用QR分解或奇异值分解等矩阵分解技术来求解回归系数 可能引入正则化项来控制多项式的高次项系数，防止过拟合

这种方法保持了Matlab编程的简洁性，同时改进了传统多项式回归的数值性能，适合需要快速实现但又要求一定精度的应用场景。