Wavelet codes for image fusion

资 源 简 介

Wavelet codes for image fusion

详 情 说 明

图像融合是将多幅源图像的信息整合到一幅图像中的过程，旨在获得比任何单一源图像更全面、更准确的信息表达。在遥感图像处理领域，经常需要将高空间分辨率的全色(Pan)图像与高光谱分辨率的多光谱(MS)图像进行融合。

小波变换因其多尺度分析能力而成为图像融合的常用方法。其基本思路是通过小波分解将图像分解为不同频带的子图像，然后在不同频带上采用适当的融合规则，最后通过小波重构得到融合图像。

对于MS和Pan图像的融合，典型的处理流程包括：首先对多光谱图像进行插值放大，使其与全色图像具有相同的空间分辨率；然后对所有图像进行小波分解；接着对低频分量和高频分量分别采用不同的融合策略；最后进行小波逆变换得到融合结果。

在Matlab中实现这一过程可以利用内置的小波变换函数，如wavedec2进行二维小波分解，waverec2进行重构。对于融合规则，低频分量常采用加权平均法，而高频分量则可采用基于局部方差或梯度的选择规则。

这种基于小波的融合方法能较好地保留多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节，是遥感图像融合中较为经典和有效的方法之一。