基于MATLAB的人脸检测与人眼实时跟踪系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了高效的人脸检测与人眼跟踪功能，支持静态图像与实时视频流。系统能够精确定位多人脸区域，并在人脸框内实时标记人眼位置，适用于实时监控与人机交互场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的人脸检测与人眼实时跟踪系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的人脸检测与人眼实时跟踪系统。系统采用经典的Viola-Jones算法与Haar-like特征分类器，能够高效准确地识别图像或视频中的人脸及人眼区域。通过结合图像预处理与形态学操作技术，实现了对静态图片、视频文件以及实时摄像头画面中多人脸的同步检测与眼部特征的持续追踪，并提供实时的可视化反馈与数据记录功能。

功能特性

• 多源输入支持：可处理静态图像文件（jpg, png, bmp）、视频文件（avi, mp4）以及实时摄像头视频流。
• 高效人脸检测：应用Viola-Jones算法，快速定位图像中的人脸区域，支持同时检测多张人脸。
• 精准人眼跟踪：在人脸检测的基础上，进一步精确定位双眼位置，并进行实时跟踪。
• 实时可视化：在图形界面中实时显示视频流或图像，并标注出人脸边界框和人眼位置点。
• 数据记录与分析：系统可输出人脸数量统计信息，并记录人眼移动的轨迹数据。

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件，系统将启动图形用户界面。
2. 选择输入源：在界面中选择所需的输入模式（图像文件、视频文件或实时摄像头）。
3. 加载媒体或开启摄像头：

* 若选择图像或视频文件，通过对话框选择相应文件。 * 若选择实时摄像头，系统将自动尝试连接并启用默认摄像头。

1. 查看结果：系统将自动开始处理并在界面中显示结果，人脸与人眼位置将被高亮标记。
2. 结束程序：关闭图形界面窗口即可退出程序。

系统要求

• 软件平台：MATLAB R2018a 或更高版本。
• 必要工具箱：

* Image Processing Toolbox * Computer Vision Toolbox * Image Acquisition Toolbox (若需使用实时摄像头功能)

• 硬件建议：标准配置的计算机即可运行；为获得更流畅的实时跟踪体验，建议使用性能较好的处理器和摄像头。

文件说明

主程序文件作为整个系统的控制核心与用户交互界面，它集成了从输入源选择、算法调用到结果展示的全流程功能。具体实现了图形界面的创建与事件响应、对不同输入模式（图像、视频、摄像头）的统一调度与管理、调用底层的人脸与人眼检测算法模块、将检测结果以视觉化形式实时叠加显示在画面中，并负责统计信息的计算与关键数据的记录输出。