提取特征参数

资 源 简 介

提取特征参数

详 情 说 明

在语音识别领域，说话人识别是一个重要的研究方向，其核心在于从语音信号中提取能够表征说话人身份的特征参数。本系统采用矢量量化(VQ)技术来实现这一目标。

系统工作流程分为两个关键阶段： 训练阶段： 首先对每个说话人的语音样本进行特征参数提取，这些参数通常反映语音的频谱特性。接着使用矢量量化算法对这些特征参数进行分类处理，生成由多个码字组成的码本。每个说话人的语音特征都被编码为一个独特的码本。

识别阶段： 通过计算待识别语音特征与已存储码本之间的平均失真度来进行匹配。本系统采用欧氏距离作为失真测度，这种距离计算方法简单有效，能够很好地反映特征向量之间的相似程度。系统最终根据最小失真原则确定说话人身份。

这种基于VQ的方法具有计算效率高、存储需求低的优点，特别适合实时识别应用。特征提取的质量和码本生成的准确性直接影响着系统的识别性能。