课设的数字图像相关算法测试例程

资 源 简 介

课设的数字图像相关算法测试例程

详 情 说 明

在数字图像处理与通信系统的课设实践中，我们实现了一系列典型算法的测试例程，覆盖了从无线通信到信号处理的多个核心技术模块。

MIMO-OFMATLAB仿真 多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）是现代无线通信的核心技术。通过建立多天线信道模型，仿真展示了如何利用空分复用提升频谱效率，并分析子载波间的正交性对抗多径衰落的效果。关键步骤包括导频设计、信道估计以及通过预编码优化信号传输质量。

LDPC码编译码实现 低密度奇偶校验码（LDPC）以其逼近香农限的性能被广泛采用。完整实现了基于稀疏矩阵的编码生成，以及概率域译码中的置信传播迭代算法。重点解决了校验节点和变量节点的消息更新规则，并通过调整迭代次数观察误码率变化。

追踪测速与松弛算法 针对运动目标追踪场景，部分实现了迭代松弛算法。通过建立状态空间模型，结合观测数据对目标速度和位置进行递推估计，利用松弛因子平衡收敛速度与精度，适用于雷达或卫星测控等实时系统。

高分辨率阵列信号处理 基于传感器阵列的信号方向估计（如MUSIC或ESPRIT算法），分析了空间谱峰搜索如何突破传统波束形成的瑞利极限。通过协方差矩阵特征分解，实现了对紧密间隔信源的高分辨率角度分离。

含噪脉冲信号时延检测 采用广义互相关函数（GCC）对带噪脉冲信号进行时延估计，比较了PHAT、SCOT等加权函数的抗干扰能力。该方法可应用于声源定位或超声波测距，通过互相关峰值检测实现亚采样级的时间差测量。

这些例程共同构成了一个从信号生成、传输、处理到分析的完整链路验证框架，适用于通信系统或雷达处理的算法教学与科研实验。