经典遗传退火算法源程序

资 源 简 介

经典遗传退火算法源程序

详 情 说 明

遗传退火算法作为一种混合优化策略，巧妙结合了遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部求精特性。该算法在Matlab中的实现为研究人员提供了实用工具，特别适用于解决复杂非线性优化问题。

算法采用双层优化结构：外层框架保持遗传算法的选择、交叉和变异操作，通过种群进化实现全局探索；内层则引入模拟退火机制，对个体进行概率性接受判定，增强算法跳出局部最优的能力。这种混合策略既保留了遗传算法并行处理的优势，又通过退火过程的温度调控显著提升了收敛精度。

温度参数的动态调整是算法实现的关键，通常采用指数衰减策略。在高温阶段算法倾向于接受劣质解以扩大搜索范围，随着温度降低逐渐转变为局部精细搜索。变异操作的设计则采用自适应策略，根据种群多样性动态调整变异强度。

该Matlab实现包含完整的算法流程控制，用户可通过修改适应度函数轻松适配不同优化场景。特别值得注意的细节包括精英保留策略的实现，以及并行计算的优化设计，这些处理显著提升了算法在解决高维问题时的效率。