测试过的多种稀疏信号的重构算法完整程序

资 源 简 介

测试过的多种稀疏信号的重构算法完整程序

详 情 说 明

稀疏信号重构算法在MIMO-OFDM系统中的应用

稀疏信号重构是压缩感知领域的核心问题，其目标是从少量观测数据中恢复原始稀疏信号。本文所述程序包实现了包括OMP（正交匹配追踪）、CoSaMP（压缩采样匹配追踪）和L1范数优化在内的多种经典算法，特别针对MIMO信道环境和OFDM调制解调场景进行了优化。

阵列信号处理模块亮点 通过均匀线阵(ULA)和圆形阵列模型，实现了波达方向(DOA)估计中的MUSIC和ESPRIT算法。程序利用空间平滑技术解决相干信号问题，并包含阵列校准等实用功能。

硬件交互与SVPWM控制 创新性地集成串口通信模块，可直接连接ADC设备进行实时数据采集。三电平逆变器仿真部分采用SVPWM（空间矢量脉宽调制）策略，包含中点电位平衡控制等工业场景关键算法，波形THD指标优于5%。

该仿真平台的特点在于： 采用模块化设计，各算法可独立调用或串联组合 包含完整的信道模型（多径、多普勒、相位噪声） 提供可视化对比工具，支持BER曲线和方向谱的并行绘制 注释覆盖算法推导和工程实现细节，适合教学和科研验证