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本书《精通Matlab数字图像处理与识别》以实践为导向,通过精选实例带领读者系统掌握Matlab在图像处理领域的核心应用。全书采用递进式结构分为五大部分:入门篇帮助读者搭建基础开发环境;计算篇重点讲解图像处理的数学原理与算法实现;绘图篇详解Matlab强大的可视化功能;扩展篇介绍高级图像处理技巧;实战篇通过完整项目案例巩固学习成果。
区别于传统教材的抽象理论讲解,本书最大特点是"以例导学"。每个案例都经过工程验证,读者可通过直接运行示例代码观察处理效果,直观理解各类图像处理算法(如图像增强、边缘检测、特征提取等)的参数意义与实现原理。案例设计特别注重由浅入深的梯度安排,从基础的图像读写操作到复杂的模式识别应用,逐步构建完整的知识体系。
作为Matlab在图像处理领域的实用指南,本书既包含常用的灰度变换、空间滤波等经典方法,也涵盖小波变换、形态学处理等进阶内容,尤其适合需要进行图像分析和计算机视觉开发的工程技术人员。通过配套源码的实践操作,读者可快速掌握从算法理论到工程实现的完整闭环。书中提供的参数调优技巧和常见问题解决方案,能有效帮助开发者避开实际项目中的典型陷阱。