2X2 MIMO system using the ML (maximum likelihood) to accept. (Verification can b...

资 源 简 介

2X2 MIMO system using the ML (maximum likelihood) to accept. (Verification can b...

详 情 说 明

在无线通信系统中，2x2 MIMO（多输入多输出）技术通过利用多个天线显著提升信道容量和传输可靠性。最大似然（ML）检测算法是其中一种经典的信号检测方法，它通过在接收端寻找最可能发送的信号组合来实现最优解调。

ML检测的核心思想是比较接收信号与所有可能的发送信号组合，选择欧氏距离最小的那个作为判决结果。对于2x2系统，这意味着需要遍历发射天线所有可能的符号组合。虽然计算复杂度会随调制阶数指数增长（如QPSK需要比较16种组合），但其误码率性能是所有线性检测器中最好的。

实际应用中，ML检测需要准确的信道状态信息（CSI），这通常通过导频辅助的信道估计获得。验证环节可以通过仿真误码率曲线，将其与理论值或其他检测算法（如ZF、MMSE）进行对比。在低信噪比区域，ML检测的优势尤为明显，但其计算复杂度也限制了在高阶调制或大规模MIMO系统中的应用。