在MATLAB中的自适应中值滤波函数文件

资 源 简 介

在MATLAB中的自适应中值滤波函数文件

详 情 说 明

自适应中值滤波是数字图像处理中一种针对椒盐噪声的有效去噪方法。与传统中值滤波不同，它能够根据局部区域的噪声密度动态调整滤波窗口大小，在保留图像细节的同时更好地去除噪声。

实现思路主要分为两个阶段：第一阶段检测当前窗口内是否存在噪声点，通过比较像素值与中值的关系来判断；如果确认是噪声点，则进入第二阶段，逐步扩大窗口范围直到找到合适的非噪声中值或达到最大窗口限制。这种动态调整机制使其对高密度噪声具有更好的鲁棒性。

关键参数包括初始窗口尺寸和最大允许窗口尺寸。算法通过双重循环实现：外层循环控制像素遍历，内层循环处理窗口扩展逻辑。值得注意的是，边缘像素需要特殊处理，通常采用镜像或复制填充方式扩展边界。

相比固定窗口的中值滤波，这种方法的优势在于：对高密度噪声的适应性强，能有效避免过度平滑导致的细节丢失，尤其在医学影像和卫星图像处理领域表现突出。实际应用中需要根据噪声特性调整最大窗口参数以平衡去噪效果和计算效率。