实现单纯形解线性方程的过程，以及灵敏度分析

资 源 简 介

实现单纯形解线性方程的过程，以及灵敏度分析

详 情 说 明

单纯形法是解决线性规划问题的经典算法，其核心思想是通过迭代的方式在可行域的顶点之间移动，逐步逼近最优解。算法的实现过程主要包含以下几个关键步骤：首先需要将线性规划问题转化为标准形式，确保所有约束条件都是等式且右端项非负。然后构造初始单纯形表，选择进入变量和离开变量进行基变换，通过反复迭代直到目标函数系数全部非负，此时得到最优解。

在灵敏度分析部分，主要研究当模型参数发生变化时，最优解如何随之改变。这包括目标函数系数、约束条件右端项以及技术系数的变化对最优解的影响。灵敏度分析可以帮助决策者理解模型的稳健性，评估参数变动对结果的影响程度，为实际决策提供更全面的参考依据。