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串口数据采集作为嵌入式系统和通信领域的基础技能,其稳定性和准确性直接影响后续数据处理的有效性。本方案通过循环检测和周期性检测双重机制,确保了数据采集过程的可靠性,尤其适合需要长时间运行的工业监测场景。
在信号处理层面,创新性地引入虚拟阵元技术进行DOA(波达方向)估计。这种方法通过算法模拟物理阵列中不存在的阵元,显著提升了小规模硬件阵列的方向分辨能力,为射频定位等应用提供了低成本解决方案。
对于采集到的时序数据,结合数值分析算法实现了负荷预测模型。该模型通过分析历史数据的周期性特征,能够有效预测系统未来负载变化,其预测结果与理论分析高度吻合。这一技术可广泛应用于电力系统调度、服务器资源分配等需要前瞻性决策的场景。
整套方案从底层数据采集到高层分析预测形成完整闭环,既可作为通信工程教学的实践案例,也能为工业物联网系统开发提供参考范式。特别是在采样稳定性、算法实时性及预测准确性三个维度上,通过多组对照实验验证了方案的优越性。