测试过的压缩传感算法MATLAB编程

资 源 简 介

测试过的压缩传感算法MATLAB编程

详 情 说 明

在信号处理领域，压缩传感技术因其高效的数据采集与重构能力备受关注。基于MATLAB实现的测试算法包含多个核心模块：

三角函数与三维可视化 采用CDF（累积分布函数）展示信号统计特性，通过三维曲线图直观呈现时频域联合分析结果，便于观察信号稀疏性。

宽带波束形成优化 通过滤波求和架构实现多通道信号合成，有效提升阵列天线的空间分辨率。该方法在抑制噪声的同时保留宽带信号特征，适用于雷达或声纳系统。

LDPC编解码增强鲁棒性 采用低密度奇偶校验码（LDPC）对传输信号进行编解码，显著降低误码率。测试中该模块展现出强抗干扰能力，尤其适用于高噪声环境下的数据传输。

语音识别实战应用 系统实现了对10类数字音频的精准识别，通过特征提取与模式匹配算法，在信噪比波动时仍保持稳定识别率，验证了框架的鲁棒性。

相参脉冲信号处理 针对雷达常用的相参脉冲串信号，通过复调制技术完成载频同步与相位对齐，有效提升了多普勒分辨能力。该模块可扩展至移动目标检测场景。

整套算法在MATLAB环境中完成性能验证，兼顾理论严谨性与工程实用性，为压缩传感的实际应用提供了完整解决方案。