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块匹配算法是数字图像处理中用于运动估计的核心技术之一,尤其在视频稳定、目标跟踪等场景应用广泛。该算法通过比较图像序列中相邻帧的局部区域相似度,计算出像素块的位移矢量。
典型的实现思路分三步:首先在两帧图像中划分出固定大小的宏块(如16x16像素),接着在当前帧的搜索范围内(如±32像素)遍历每个候选位置,使用误差函数(如SAD绝对差和)计算与参考块的匹配度,最终选取误差最小的位置作为运动矢量。为提高效率,常采用三步法、菱形搜索等优化策略减少计算量。
图像稳定正是利用这些运动矢量反推相机抖动轨迹,通过补偿运动实现画面平滑。实际应用中还需处理遮挡、光照变化等挑战,常结合卡尔曼滤波或光流法优化结果。