我课设编写的机器学习算法例程

资 源 简 介

我课设编写的机器学习算法例程

详 情 说 明

本次课设实现了一套完整的Matlab机器学习算法工具集，主要包含以下核心功能模块：

图像目标提取系统 采用连通区域分析算法自动识别图像中的特定目标，能够准确计算各连通区域的像素面积和几何特征。系统通过形态学处理增强目标边缘，配合区域生长算法实现精准分割。

雷达信号处理模块 针对相参脉冲串复调制信号设计了专用解调器，包含载波同步、脉冲检测和相位补偿三个关键环节。创新性地采用滑动窗相关检测法提升低信噪比环境下的信号捕获能力。

智能回归分析工具 实现逐步线性回归的自动化流程，包含变量筛选、模型优化和显著性检验完整链路。系统会动态评估各特征参数的贡献度，自动保留关键变量并生成回归方程。

小波分析套件 集成多种小波基函数和阈值处理算法，提供信号去噪、特征提取和时频分析三大功能。特别设计了可视化模块直观展示各尺度小波系数分布。

所有模块均通过标准化接口实现数据交互，采用异常检测机制保障算法稳定性，测试阶段在各类数据集上均取得预期效果。系统架构充分考虑工程应用需求，可直接嵌入现有Matlab分析流程。