SWT Fusion

资 源 简 介

SWT Fusion

详 情 说 明

SWT（平稳小波变换）在多聚焦图像融合领域的应用展现出了独特优势。该技术通过多尺度分解和重构，能够有效整合不同焦点的图像信息，最终输出全局清晰的融合结果。

在技术实现层面，SWT因其平移不变特性成为理想选择——传统小波变换在图像处理中可能因移位而产生伪影，而SWT完美规避了这一缺陷。算法核心分为三步：首先对输入图像进行SWT分解，得到低频子带（包含主要能量信息）和多方向高频子带（包含边缘细节）；随后针对不同频带特性设计差异化的融合规则，例如低频可采用加权平均保留共性特征，高频则通过绝对值最大化选取显著细节；最后通过逆变换重构出全焦清晰的融合图像。

实验中提供的Matlab实现方案直接展现了该方法的实用性：示例图像通过频带分治策略，既保留了背景区域的平滑度，又强化了不同焦点区域的纹理细节。这种融合框架可扩展到医学影像、遥感监测等其他需要多源信息整合的领域。