用M语言编写的画多元数据标准化后再画平行坐标图代码，数据用的是一组蔬菜油（国际期刊）数据，写得不好，多指教。...

资 源 简 介

用M语言编写的画多元数据标准化后再画平行坐标图代码，数据用的是一组蔬菜油（国际期刊）数据，写得不好，多指教。...

详 情 说 明

平行坐标图是一种常用的多元数据可视化方法，特别适合展示高维数据中各变量之间的关系。以下是用M语言实现该功能的思路：

首先需要对原始数据进行标准化处理。标准化是数据预处理的重要步骤，可以消除不同变量间的量纲差异。常见的标准化方法包括Z-score标准化和Min-Max标准化。

在实现过程中，数据读取完成后，应该先检查数据质量，处理可能存在的缺失值。然后对每个数值型变量分别进行标准化转换。标准化后的数据取值范围将被统一到相同尺度。

绘制平行坐标图的核心是创建平行排列的坐标轴，每个轴代表一个变量。数据记录的各变量值将映射到对应坐标轴上，并通过折线连接起来。为增强可视化效果，可以考虑添加以下元素： 不同类别的数据使用不同颜色区分 添加坐标轴标签和标题 实现交互功能如轴重排序、高亮特定数据等

对于蔬菜油这类成分分析数据，平行坐标图可以有效展示不同样品在各成分指标上的差异和相似性，帮助发现潜在的模式或异常点。实际应用中还可考虑结合其他可视化方法进行多角度分析。