高密度双边滤波

资 源 简 介

高密度双边滤波

详 情 说 明

高密度双边滤波（HDBF）是一种针对椒盐噪声优化的图像去噪算法。该算法在传统双边滤波基础上，针对高密度噪声场景进行了特殊优化，能有效处理噪声像素占比大的情况。

核心原理在于结合空间距离和像素强度两个维度计算权重：强度内核的范围参数sigr控制像素相似性的容忍度，K值决定局部窗口的尺寸（窗口尺寸为2l+1）。算法会智能区分真实图像细节和噪声点——对于密度为n的椒盐噪声区域，通过动态调整滤波强度来平衡去噪效果与细节保留。

处理流程中，算法首先检测噪声像素分布密度，然后根据噪声密度自适应选择滤波强度。这种方法在保留边缘和纹理的同时，能有效消除高密度的盐粒状（亮噪声）和胡椒状（暗噪声）干扰，输出清晰图像。