遥感图像的变化检测

资 源 简 介

遥感图像的变化检测

详 情 说 明

遥感图像变化检测是通过分析不同时间拍摄的同一区域的遥感影像，识别地表变化的技术。在多时相处理中，程序需要对齐不同时期的图像，并采用合适的算法提取变化信息。

对于灰度图像，常用基于像素值差异的方法，如MDL（Minimum Description Length），通过统计建模检测显著变化区域。均值滤波可用于平滑噪声，减少误检。

彩色图像处理时，可采用CVA（Change Vector Analysis）计算各波段的变化向量，或通过主成分变换（PCA）降维，将多波段信息压缩为单波段，再应用变化检测。这种转换能保留主要变化特征，同时降低计算复杂度。

关键步骤包括：图像配准确保空间对齐、辐射校正消除光照差异、选择合适的变换方法（尤其针对多波段数据），最后通过阈值分割提取变化区域。注意结果后处理可结合形态学操作优化检测效果。