本地的第 1 部分线性模型树

资 源 简 介

本地的第 1 部分线性模型树

详 情 说 明

局部线性模型树是一种结合了决策树和线性回归的混合建模技术，主要用于处理非线性数据关系。它将输入空间划分为多个局部区域（类似于决策树的节点划分），在每个局部区域内用简单的线性模型进行拟合。这种分而治之的策略既保留了线性模型的可解释性，又能通过树结构捕捉复杂的非线性模式。

该模型的核心思想是通过递归分割特征空间，使得每个子区域内的数据可以用线性回归很好地描述。与全局线性回归相比，局部线性模型能更精细地刻画数据中的局部特征，尤其适合那些整体趋势复杂但局部呈现线性规律的数据集。