在 MATLAB 中的简单 TSK 模糊模型

资 源 简 介

在 MATLAB 中的简单 TSK 模糊模型

详 情 说 明

关野模糊模型（TSK）是一种经典的模糊系统建模方法，由高木、关野和康提出。该模型通过输入输出数据集自动生成模糊规则，特别适合处理非线性系统建模问题。

在MATLAB环境中实现TSK模型时，通常会涉及以下几个核心环节：首先需要定义输入变量的隶属度函数，典型的配置可能包含4个高斯型或三角形隶属函数。这些函数将连续的输入空间划分为若干个模糊区域，每个区域对应一条模糊规则的前提部分。

模型采用线性函数作为规则后件，这使得整个系统可以表示为模糊基函数的线性组合。MATLAB中的实现优势在于可以利用其强大的矩阵运算能力，高效地完成模糊推理过程。特别值得注意的是动态回传算法的应用，该算法通过不断调整前件参数和后件参数，使模型输出逐步逼近目标值，这个过程会在MATLAB中展现出清晰的收敛轨迹。

相比传统的Mamdani型模糊系统，TSK模型具有规则输出为确定性函数的特性，这使得它在控制系统和预测模型中表现出更好的计算效率。在MATLAB中验证模型时，开发者可以直观地观察到规则激活强度与输出曲面之间的关系，这对于理解模糊系统的决策机制非常有帮助。