图像修复算法

资 源 简 介

图像修复算法

详 情 说 明

图像修复是计算机视觉领域的重要研究方向，旨在通过算法自动修复图像中的缺失或损坏区域。Criminisi算法作为经典图像修复方法，通过优先填充具有强结构信息的区域来获得较好的修复效果。

改进的Criminisi算法主要在两个方面进行了优化：首先是修复速度的提升，通过改进优先级计算和搜索策略减少计算复杂度；其次是准确度的提高，采用更精确的纹理匹配方法提升修复质量。算法会优先处理结构清晰的边界区域，再逐步填充纹理区域，这种处理顺序更符合人眼感知特性。

然而目前仍存在对结构信息把握不足的问题，特别是在复杂场景中，算法可能无法准确识别和延续某些几何结构。这会导致修复后的图像出现结构断裂或扭曲现象。未来可以通过引入深度学习方法来增强结构理解能力，或设计更智能的优先级评估函数来改善这一问题。