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压缩感知是一种突破奈奎斯特采样定理的信号处理技术,其核心思想是通过稀疏表示和优化算法从少量采样值中重构原始信号。在您的毕设应用中,针对EMD(经验模态分解)方法的局限性,创新性地结合了SDRAM与SRAM的双存储器架构。
硬件架构上,系统采用SDRAM运行Nios软核处理器,利用其大容量特性处理复杂算法;同时通过高速SRAM实时缓存摄像头采集的原始数据,这种设计有效解决了传统EMD方法在处理高速流数据时的内存瓶颈问题。
信号处理流程中,您实现了基于压缩感知的时频分析模块。相比常规傅里叶变换,该方法在保留信号时频特征的同时显著降低了采样率需求,特别适用于摄像头这类产生海量数据的传感器。DC-DC电源部分采用定功率单环控制策略,通过稳定供电功率确保了信号采集与处理单元的噪声抑制性能。
该设计通过标准测试模型验证,展现了压缩感知在嵌入式系统中的实用价值——既能满足本科毕设的算法创新要求,又为资源受限的硬件平台提供了可行的信号处理方案。