语音信号短时分析

资 源 简 介

语音信号短时分析

详 情 说 明

语音信号短时分析是处理语音时变特性的关键技术。由于语音信号的参数变化相对缓慢，我们可以采用分帧的方式来降低分析复杂度。这种方法通过窗函数对信号进行加权分割，形成一系列局部信号片段进行分析。

关键的短时分析维度包括： 窗口长度 - 决定每个分析段的时长，影响时域和频域分辨率 测量时间间隔 - 即帧速率，控制分析窗口之间的重叠程度

三种重要的短时分析操作：

短时能量分析测量语音信号的强度变化，能有效反映语音信号的振幅特性，常用于语音/静音检测和端点识别。

短时自相关函数通过分析信号与其自身的相似度来检测周期性特征，这是许多频谱分析方法的基础，在基频估计中尤为关键。

短时过零率统计信号在单位时间内穿越零点的次数，这个简单但有效的特征特别适用于清浊音判别和基音检测，对高频噪声也较为敏感。

这些短时特征共同构成了语音信号处理的基础，为后续的语音识别、合成和编码等应用提供了重要参数。