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交通流元胞自动机仿真平台是一种基于离散模型的交通系统模拟工具,通过将道路划分为网格单元(元胞)并定义简单局部规则,复现车辆交互的宏观现象。其核心思想是将车辆视为元胞上的离散状态(如空/占用),每个时间步根据预设规则(如跟驰、换道逻辑)同步更新所有元胞状态。
典型实现包含三大模块:1) 道路拓扑建模,支持多车道、环形或交叉口结构;2) 车辆行为规则,如Nagel-Schreckenberg模型中的加速、减速和随机慢化;3) 可视化引擎,动态渲染流量密度波或拥堵传播过程。此类平台的优势在于计算轻量,能高效模拟大规模路网,常用于研究瓶颈效应、信号灯策略或自动驾驶车辆渗透率的影响。
扩展方向可结合机器学习优化规则参数,或接入真实交通数据校准模型,是研究智能交通系统的有效沙箱环境。