BA生成网络

资 源 简 介

BA生成网络

详 情 说 明

BA生成网络是一种模拟真实网络中节点增长和优先连接机制的模型。赌轮法是其常用实现方式，核心在于新节点倾向于与高连接度的旧节点建立连接。

初始网络设置提供三种典型模式： 孤立节点模式：初始网络由若干互不连接的节点构成 全连接模式：初始节点间两两相连 随机连接模式：初始节点按随机概率建立连接

全连接模式因其对称性和计算简便性常被采用。实现过程中需要维护两个关键变量： 个体度值：记录每个现有节点的连接数 累积度分布：用于赌轮选择时的概率计算

网络生长时，新节点通过赌轮法选择m个现有节点进行连接。具体流程： 计算当前网络的度分布总和 生成随机数并确定其在累积分布中的位置 根据位置选择对应节点建立连接

该方法能有效模拟现实网络中"富者愈富"的马太效应，生成的网络具有无标度特性，即少数节点拥有大量连接，多数节点连接较少。通过调整初始网络模式和连接数m，可以控制网络的集聚系数和平均路径长度等特性。