滑动平均滤波器

资 源 简 介

滑动平均滤波器

详 情 说 明

滑动平均滤波器是一种常用的信号处理技术，主要用于抑制数据中的高频噪声或实现数据平滑。其核心思想是通过对数据窗口内的样本取平均值来输出一个更稳定的结果。

工作原理 滑动滤波器会定义一个固定大小的窗口（例如宽度为N），窗口随着数据序列移动。每次计算时，取当前窗口内所有数据的算术平均值作为输出值。窗口的左右边界（如示例中的M1和M2）通常需要特殊处理，例如采用镜像填充或截断以保证边缘数据的合理性。

应用场景 实时信号处理：如音频去噪时对波形数据进行平滑。 传感器数据校准：消除温度、加速度等传感器采集的随机波动。 图像处理：在空间域中实现模糊效果（需扩展为二维滑动窗口）。

注意事项 窗口越大，平滑效果越强，但可能导致信号细节丢失。 边缘数据需结合填充策略（如零填充、重复边界值）以避免失真。

该滤波器因其实现简单且计算高效，成为预处理阶段的常见选择。