二进制的遗传算法

资 源 简 介

二进制的遗传算法

详 情 说 明

二进制遗传算法是一种模拟自然界进化过程的智能优化算法。该实现通过二进制编码方式处理多维优化问题，主要包含以下核心模块：

初始化阶段会创建包含N个候选解的初始种群，每个解由长度为L的二进制串表示。多维问题中，解向量被划分为m个变量，每个变量有特定的二进制长度和取值范围。算法通过适应度函数评估每个解的优劣，适应度值高的个体更可能被选中参与繁殖。

选择操作采用轮盘赌等方式从当前种群挑选优质个体进入交配池。交叉算子会随机配对父代个体，在特定位置交换基因片段产生新个体。变异操作则以小概率翻转某些基因位，增加种群多样性。

迭代过程中不断更新种群，通过解码二进制串得到实际变量值，计算目标函数并评估适应度。终止条件可以是达到最大迭代次数或找到满足精度要求的最优解。该算法能有效处理复杂优化问题，特别适合离散搜索空间的情况。