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在多用户MIMO-OFDM干扰信道场景中,多个配备多天线的发射机需要将数据定向传输至对应的多天线接收机,同时面临来自其他用户发射机的干扰。这一复杂环境的核心挑战在于如何通过空间维度资源(天线阵列)有效区分目标信号与干扰信号。
关键技术围绕IEEE 802.11n统计传播模型展开,其核心假设包含三个层面:首先,功率方位谱(PAS)与功率延迟谱(PDS)的可分离性使得每个多径分量(即“水龙头”)能独立建模;其次,每个多径分量的空间-时间相关性通过可分离的克拉模型(Kronecker model)表示,即发射端与接收端相关矩阵的独立性;最后,多普勒频谱与空间特性的解耦简化了信道建模复杂度。这些假设为联合设计波束成形和干扰对齐策略提供了理论基础。
目前,针对联合线性预编码(SP)与信干噪比(SINR)优化的最小天线配置问题仍是开放研究方向。新研究试图突破传统克拉模型的局限性,探索非分离式信道特性下的干扰管理方案,这对高密度用户场景的频谱效率提升具有重要意义。