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在数字断层合成(DTS)成像领域,shift-and-add重建算法是一种基础且高效的图像重建技术,特别适用于数字乳腺断层合成(DBT)和胸部DTS成像系统。该算法的核心思想是通过几何投影和简单叠加来实现三维图像的重建。
shift-and-add算法的工作流程可以概括为三个主要步骤。首先,系统从不同角度采集一系列二维投影图像。然后,根据每个投影角度对应的几何参数,对这些二维图像进行相应的位移调整(shift操作)。最后,将所有经过位移调整的图像叠加(add操作)起来,形成最终的三维重建图像。
这种算法的优势在于计算复杂度低、实现简单,能够快速生成重建结果。但由于其简单的反向投影机制,重建图像往往存在对比度降低和模糊问题。为此,通常会结合高通滤波算法进行后续处理。
高通滤波在重建过程中扮演着关键角色。它通过抑制图像中的低频成分(如均匀背景)同时增强高频成分(如边缘和细节),有效提高了重建图像的清晰度和病变的可视性。在DBT应用中,这种组合算法特别有助于增强微钙化等小病灶的显示效果。