很好用的粒子群与K均值聚类的混合算法MATLAB程序

资 源 简 介

很好用的粒子群与K均值聚类的混合算法MATLAB程序

详 情 说 明

本文介绍一种结合粒子群优化(PSO)与K均值聚类的混合算法及其在通信与雷达领域的应用。该算法通过PSO的全局搜索能力优化K均值初始聚类中心，有效避免传统K均值易陷入局部最优的问题。

在HARQ系统吞吐量分析中，该混合算法可用于识别不同信噪比下的最优重传策略聚类。对于FMCW雷达的测距测角，算法能有效处理单边带、双边带等调制方式产生的波形数据，通过部分子空间法提取信号特征参数。

该方法特别适合处理多维调制信号的混合数据集，其优势在于：1) 通过粒子群初始化提升聚类准确性；2) 适应不同调制类型的特征空间分析；3) 为初学者提供理解复杂信号处理流程的参考框架。实验结果证明其在处理载波抑制和四倍频信号时仍保持稳定性能。