小波图像相关去噪（小波变换去噪）

资 源 简 介

小波图像相关去噪（小波变换去噪）

详 情 说 明

小波图像相关去噪是一种结合小波变换和相关性分析的图像降噪方法。在MATLAB中实现该技术时，通常需要构建完整的GUI界面，并实时显示处理效果与PSNR指标。

核心思路可分为三步：首先对含噪图像进行多级小波分解，通过阈值处理分离信号与噪声；然后利用相邻尺度小波系数的相关性增强有效信号；最后重构图像并计算峰值信噪比（PSNR）。GUI设计应包含图像导入、参数调节和实时对比区域，其中PSNR动态曲线能直观反映去噪效果。

该实现难点在于：选择合适的小波基函数（如sym8）、确定自适应阈值策略，以及优化实时计算性能。对于北航的大作业课题，还需注意算法可视化设计，例如用不同颜色标记噪声系数与保留系数的分布。