使用MATLAB开发的供应链风险仿真模拟分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现供应链风险仿真模拟分析，采用蒙特卡洛方法评估多种风险场景对供应链的影响。系统可构建多层级供应链网络，模拟需求波动与供应中断，帮助用户进行风险评估和决策支持。

详 情 说 明

供应链风险仿真模拟分析系统

项目介绍

本系统是一个基于蒙特卡洛模拟的供应链风险评估工具，可模拟多种风险场景对供应链运作的影响。系统通过构建多层级的供应链网络模型（供应商-制造商-分销商-零售商），结合离散事件仿真和网络流优化算法，量化评估随机性需求波动、供应中断、运输延迟等风险事件对库存水平、服务水平和运营成本的影响，为供应链风险管理和韧性提升提供决策支持。

功能特性

• 多层次供应链建模：支持构建复杂的供应链网络结构，包含供应商、制造商、分销商、零售商等多级节点
• 多风险场景模拟：集成多种风险事件模型，包括需求波动、供应中断、运输延迟等
• 量化风险评估：全面评估风险事件对供应链绩效指标的影响
• 智能策略分析：提供风险缓解策略的敏感性分析和优化建议
• 可视化分析：生成风险热力图、传播路径图等直观的可视化分析报告

使用方法

1. 准备输入数据：

- 供应链网络结构数据（节点信息、连接关系、运输时间） - 各节点运营参数（生产能力、库存策略、订单周期） - 风险事件概率分布参数 - 仿真参数设置

1. 运行仿真分析：

- 执行主程序启动仿真流程 - 监控仿真进度和中间结果 - 查看生成的各类分析报告

1. 结果解读与应用：

- 分析风险指标量化报告 - 评估供应链韧性水平 - 制定风险缓解策略

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11，Linux，macOS
• MATLAB R2020a 或更高版本
• 内存：8GB RAM（推荐16GB以上）
• 硬盘空间：至少2GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统核心功能，包括供应链网络初始化、蒙特卡洛仿真引擎、风险事件模拟、性能指标计算、结果可视化和报告生成等模块。该文件通过调用各功能组件，实现了从数据输入、仿真执行到结果输出的完整流程，是系统运行的主要入口和控制中心。