基于MATLAB的大规模MIMO 8×8天线系统ZF检测算法仿真实现

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发，针对8×8天线的大规模MIMO系统，实现零强迫（ZF）信号检测算法。通过仿真评估信号恢复性能，适用于无线通信教学与研究。

详 情 说 明

大规模 MIMO 8×8 天线矩阵的 ZF（Zero Forcing）检测算法仿真实现

项目介绍

本项目基于 MATLAB 开发与仿真，针对 8×8 天线规模的大规模 MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）系统，实现零强迫（Zero Forcing）信号检测算法。通过构建大规模 MIMO 环境下的信道模型，实现了基于接收信号的 ZF 线性检测器，并通过仿真评估了 ZF 检测器的错误率性能。项目为大规模 MIMO 系统的信号检测算法研究提供了完整的仿真平台。

功能特性

• 信道建模：构建 8×8 大规模 MIMO 系统的信道模型，支持加性高斯白噪声(AWGN)模拟
• ZF检测算法：实现基于矩阵求逆的零强迫检测算法
• 性能分析：支持误码率(BER)随信噪比变化的性能分析
• 可视化输出：提供信道响应特性、检测结果对比、星座图等多种可视化分析

使用方法

1. 设置仿真参数（调制类型、信噪比范围、仿真次数等）
2. 运行主程序开始仿真
3. 查看生成的性能曲线和可视化结果
4. 分析不同信噪比条件下的误码率性能

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• 信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)
• 统计与机器学习工具箱(Statistics and Machine Learning Toolbox)

文件说明

主程序文件集成了项目的主要功能模块，包括大规模 MIMO 信道环境的构建、零强迫检测算法的实现、误码率性能分析以及多种可视化输出。程序通过蒙特卡洛仿真方法，模拟不同信噪比条件下的信号传输过程，完成从信号发射、信道传输到接收检测的完整链路仿真，并生成相应的性能曲线和对比分析图表。