本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
蒙特卡罗方法是一种通过随机采样来解决计算问题的数学技术,在lingjian.m这个案例中,该方法被应用于零件费用计算问题。程序的核心思路是利用随机数生成来模拟实际情况,从而估算总费用。
实现过程首先需要初始化零件的基准数值,然后通过自编的正态分布随机数生成器产生符合特定分布的随机值。正态分布在工程和经济学中非常常见,能够很好地模拟实际生产中的各种波动因素。每次模拟都相当于一次虚拟的零件生产与采购过程,通过大量重复这样的模拟,最终可以得出总费用的统计结果。
这个程序特别值得注意的是它没有采用预置的正态分布函数,而是实现了自己的随机数生成器,这为理解随机数生成的底层原理提供了很好的实践机会。同时,作为蒙特卡罗方法的练习案例,它展示了如何将这种统计模拟技术应用于具体的工程经济问题中。
程序中的accyouhua函数负责处理标定值,而主程序lingjian.m则专注于蒙特卡罗模拟的实施。这种分工体现了模块化编程的思想,虽然目前lingjian.m还不是函数形式,但已经具备了清晰的逻辑结构。