阈值函数去噪，毕业设计

资 源 简 介

阈值函数去噪，毕业设计

详 情 说 明

小波变换去噪是信号处理中常用的技术，其核心在于对信号进行多尺度分解后，通过阈值处理来抑制噪声。传统的硬阈值和软阈值各有优缺点：硬阈值能保留较大系数但可能引入伪吉布斯现象；软阈值处理更平滑但容易过度衰减有效信号。

在毕业设计中，可以基于这两种经典方法设计改进的阈值函数。常见优化思路包括：构建连续可导的过渡函数来平衡软硬阈值特性，或根据分解尺度动态调整阈值参数。设计时需关注阈值函数的数学性质及其对小波系数的影响机制，最后通过信噪比等指标验证改进效果。完整的毕业设计应包含理论推导、算法实现、对比实验及实际应用测试等模块。