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图像去雾是一种提升图像质量和能见度的关键技术,尤其在计算机视觉和图像处理领域具有重要意义。雾霾、烟雾或恶劣天气条件会导致拍摄的图像出现模糊、对比度降低等问题,从而影响后续的分析和应用。
去雾算法通常基于对雾霾形成机理的分析,通过估计雾的浓度分布来恢复图像的清晰度。这些方法可以增强图像的对比度和色彩,使细节更加突出。实际应用中,去雾技术广泛用于自动驾驶、安防监控、遥感图像分析等领域,帮助算法更准确地识别物体和环境。
除了传统的去雾方法,近年来深度学习也被引入该领域,通过神经网络学习雾霾与清晰图像之间的映射关系,进一步提升去雾效果。这种技术不仅适用于单张图像,还能拓展至视频去雾,为实时处理提供解决方案。