本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
该目标检测系统基于可变形部件混合模型,通过语法化结构描述物体模型,显著提升了检测精度。系统核心采用层级化的部件组合方式,底层处理局部特征,上层整合全局结构,这种分层策略能够有效应对物体形变和视角变化。
在模型训练环节,系统使用结构化学习方法,从标注数据中自动推导出最优的部件组合方式及其空间约束关系。针对PASCAL和INRIA Person这两个经典数据集,项目已提供预训练模型,涵盖常见物体类别,这些模型可直接用于新图像的检测任务。
检测后处理阶段引入了上下文重评分机制,通过分析物体间的空间关系和语义关联来优化初始检测结果。系统采用Matlab作为主要开发环境,关键性能模块使用C/C++实现加速。需要注意的是,该实现对Matlab版本存在依赖性,建议使用R2009b或R2010a版本运行以获得最佳兼容性。