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块匹配法是视频编码和运动估计中常用的技术,用于计算相邻帧之间的运动矢量。该方法将当前帧划分为多个固定大小的块,然后在参考帧的搜索范围内寻找最匹配的块位置,从而确定运动矢量。三步法作为一种经典的搜索策略,能够有效降低计算复杂度。
典型实现中会采用平均绝对差(MAD)作为匹配准则。MAD通过计算当前块与候选块像素值之差的绝对值平均值来评估相似度,数值越小表示匹配度越高。通过设定适当的MAD阈值可以过滤掉不匹配的候选块,提高搜索效率。
三步法搜索策略采用由粗到精的搜索方式:第一步在较大范围内用较大步长搜索;第二步在上一步最佳匹配点附近缩小搜索范围和步长;第三步继续缩小范围进行精确匹配。这种分层策略有效平衡了搜索精度和计算效率。
计算得到的运动矢量将作为后续全局运动估计的基础参数。在实际应用中,这种局部运动信息可以用于视频压缩、运动补偿和视频稳定等多种场景。值得注意的是,块的大小选择、搜索范围设定和MAD阈值的确定都会影响最终的估计精度和计算效率。