自己编的视频去抖算法matlab开发代码

资 源 简 介

自己编的视频去抖算法matlab开发代码

详 情 说 明

该视频去抖算法采用了一种创新的混合方法，结合了多种信号处理技术来提高视频稳定性。核心算法架构包含四个关键技术模块：首先利用K均值聚类对视频帧进行特征分组，通过PSO（粒子群优化）算法动态优化聚类中心位置。其次引入拉普拉斯指数来量化视频序列的混沌特性，有效识别抖动模式。音乐高阶谱分析算法用于提取帧间相位信息，最后通过脉冲响应分析验证算法的鲁棒性。

这种组合方法相比传统去抖技术有三个显著优势：PSO优化的聚类能自适应不同视频内容特性，高阶谱分析提高了对细微抖动的检测灵敏度，而拉普拉斯指数的引入使算法能区分自然运动与异常抖动。整套算法经过严格验证，可直接处理各类拍摄条件下的视频素材。