桶形畸变校正

资 源 简 介

桶形畸变校正

详 情 说 明

桶形畸变是一种常见的相机镜头畸变现象，主要表现为图像边缘向内弯曲，形似桶状。这种现象在广角镜头中尤为明显，会严重影响图像的几何精度和视觉效果。

针对桶形畸变的校正通常需要以下几个关键步骤：首先需要建立畸变模型，最常用的是基于径向畸变的数学模型；其次需要确定畸变系数，这可以通过标定板拍摄或已知参数的镜头数据获得；最后应用逆向映射算法对图像进行几何变换。

在MATLAB实现中，核心思想是构建从畸变图像到校正图像的映射关系。具体流程包括：读取原始畸变图像，定义校正参数（包括主点坐标、焦距和畸变系数等），创建空的目标图像矩阵，通过反向映射计算每个校正后像素对应的原始图像位置，最后通过插值处理填充目标图像。

值得注意的是，校正过程中会产生空白区域，需要根据应用场景决定是否进行裁剪或填充处理。此外，对于大畸变的图像，可能需要分多次渐进校正来避免像素堆积问题。