BFOA源代码

资 源 简 介

BFOA源代码

详 情 说 明

BFOA（细菌觅食优化算法）是一种基于群体智能的优化算法，其灵感来源于大肠杆菌在肠道中的觅食行为。该算法通过模拟细菌的趋化、复制和消亡等生物特性来寻找最优解。

BFOA的核心思想是将待优化问题的每个潜在解视为一个细菌个体。这些细菌通过以下三种主要行为不断调整自身位置：

趋化行为：细菌根据当前环境的营养梯度决定移动方向，模拟了真实细菌向高营养区域聚集的特性。

复制行为：表现良好的细菌会进行分裂繁殖，而表现差的细菌会被淘汰，体现了自然选择的进化过程。

消亡与扩散：以一定概率随机改变细菌位置，增加种群多样性，避免算法陷入局部最优。

该算法特别适合处理高维、非线性且存在多个局部最优解的复杂优化问题，在工程优化、神经网络训练等领域有广泛应用。与遗传算法、粒子群算法等其他群体智能算法相比，BFOA在保持种群多样性方面具有独特优势。