PEv采用二次规划算法求解电动汽车入网的优化控制策略问题

资 源 简 介

PEv采用二次规划算法求解电动汽车入网的优化控制策略问题

详 情 说 明

电动汽车入网（V2G）技术为智能电网提供了灵活的储能和调频资源，而优化控制策略是实现其经济性与稳定性的核心。二次规划算法因其高效处理凸优化问题的特性，成为求解这类问题的理想选择。

在建模过程中，系统通常以最小化电网负荷波动或用户充电成本为目标函数，同时考虑电池SOC约束、充放电功率限制等线性条件，将其转化为标准的二次规划形式。通过构造包含电价信号、用户出行需求的系数矩阵，算法能在毫秒级响应中计算出最优的充放电功率分配方案。

相比传统启发式算法，二次规划能保证全局最优解，且兼容实时滚动优化框架。未来可结合随机规划处理可再生能源的波动性，或引入分布式计算架构扩展至大规模车辆集群控制。