J 田可逆水印的差扩大

资 源 简 介

J 田可逆水印的差扩大

详 情 说 明

可逆水印技术是一种特殊的数据隐藏方法，它允许在提取嵌入信息后将载体内容完全恢复到原始状态。J.田提出的差扩大（Difference Expansion）算法是该领域的经典方法，主要应用于多媒体数据的安全保护。

差扩大技术的核心思想是通过修改像素对之间的差值来嵌入信息。具体实现时，算法会选取适当的像素对，计算它们的平均值和差值，然后通过扩大差值来嵌入数据位。这种方法的关键优势在于其可逆性——在提取阶段可以通过反向操作恢复原始图像。

算法性能主要受两个参数影响：阈值T和嵌入次数NO_TIMES_EMBEDD。较低的T值会产生较高的峰值信噪比（PSNR），这意味着更好的图像质量，但会减少可嵌入容量。为了补偿这种限制，可以通过增加嵌入次数来提升总体的嵌入量。这种权衡关系使得算法可以根据实际需求灵活调整，在图像质量和嵌入容量之间取得平衡。

该技术最初发表于2002年的ACM多媒体与安全研讨会，后于2003年发表在《电路及系统的视频技术》期刊。其创新性在于首次系统性地提出了可逆水印的数学框架，为后续研究奠定了基础。差扩大方法不仅适用于图像，其原理也可以扩展到视频和其他多媒体数据中。