L1-SVD

资 源 简 介

L1-SVD

详 情 说 明

L1-SVD是一种结合压缩感知理论和稀疏信号恢复的波达方向(DOA)估计算法。该算法的核心思想在于利用信号在空域中的稀疏特性，通过优化技术实现高精度的角度估计。

算法首先对接收到的阵列信号进行奇异值分解(SVD)处理，这一步骤能够有效地降低数据维度并保留信号的主要特征。SVD分解后得到的主要成分将作为后续稀疏恢复的基础。

在稀疏恢复阶段，算法采用了L1范数最小化策略。L1范数约束能够促进解的稀疏性，这与DOA估计中信号在空域中稀疏分布的特性高度吻合。通过求解这个优化问题，算法可以准确重建出信号的稀疏表示，从而获得波达方向的精确估计。

与传统基于子空间的方法相比，L1-SVD算法在低信噪比、少快拍数等挑战性场景下表现出更强的鲁棒性。此外，该方法还能有效处理相干信号源的估计问题，展现出在复杂电磁环境中的实用价值。