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任意简单多边形中轴(也称为骨架或骨架线)是计算几何中的一个经典问题,其核心在于找到多边形内部所有与边界等距的点的集合。中轴在多边形简化、路径规划、形状分析等领域有广泛应用。以下是算法思路及MATLAB实现的关键点解析。
### 算法思路 Voronoi图法: 多边形的中轴可以近似为其内部Voronoi图的子集。具体步骤包括: 将多边形的顶点和边采样为离散点集。 计算这些点的Voronoi图。 筛选位于多边形内部的Voronoi边,构成中轴。
距离变换法: 对多边形进行二值化(内部为1,外部为0)。 应用距离变换,计算每个内部点到边界的最短距离。 提取局部距离极大值点,连接形成中轴。
### MATLAB实现要点 输入处理: 多边形顶点需按顺时针或逆时针顺序排列,确保简单多边形(无自交)。 可通过 `polyshape` 对象验证多边形合法性。
Voronoi图生成: 使用 `voronoi` 函数生成离散点的Voronoi图,结合 `inpolygon` 筛选内部边。
优化与后处理: 去除短分支或噪声(基于长度阈值)。 平滑中轴曲线(如使用 `spline` 插值)。
### 扩展思考 复杂多边形:若多边形含孔洞,需额外处理孔洞边界的影响。 性能优化:对大规模多边形,可结合空间划分(如四叉树)加速计算。
该算法在MATLAB中依赖计算几何工具箱,核心是通过几何变换提取拓扑骨架。实际应用中需权衡精度与效率,例如采样密度直接影响中轴光滑度。