求取一幅灰度图像中的光斑形心的位置

资 源 简 介

求取一幅灰度图像中的光斑形心的位置

详 情 说 明

在图像处理应用中，准确计算光斑形心位置是一项基础且重要的任务。针对灰度图像中的光斑分析，最大类间方差法（Otsu法）结合形心计算可以有效地实现这一目标。

首先通过最大类间方差法自动确定最佳阈值，将灰度图像二值化为前景（光斑）和背景两部分。这种方法能够自适应不同光照条件下的图像，无需手动设置阈值。二值化后，所有高于阈值的像素被视为光斑区域。

形心计算基于光斑区域内所有像素的坐标加权平均。具体采用图像矩的方法，先计算光斑区域的总灰度值作为归一化因子，再分别计算x方向和y方向的一阶矩。最终形心坐标即为x方向一阶矩与总灰度值的比值，y方向同理。

该算法能够准确标示光斑的能量中心位置，输出结果为二维坐标(x,y)。这种方法对圆形、椭圆形等对称光斑效果最佳，计算精度可达亚像素级。实际应用中要注意图像预处理，如高斯滤波去噪，可以提高形心定位的准确性。