去除图像背景

资 源 简 介

去除图像背景

详 情 说 明

图像背景去除是计算机视觉中的基础操作，常用于物体提取或简化后续分析。对于Matlab初学者而言，腐蚀和轮廓检测是两种易上手的实现方式。

腐蚀操作通过结构元素对图像进行局部最小值滤波，能有效消除细小背景噪点或孤立前景干扰。其核心是让前景区域逐渐收缩，从而剥离与主体不连接的背景区域。选择适当大小的结构元素至关重要——过大会损失主体细节，过小则无法有效清理背景。

轮廓检测则通过寻找像素值跳变边界来定位前景。结合二值化预处理，可以先区分主体与背景的粗略区域，再通过轮廓分析过滤掉面积过小的干扰区域。对于简单场景，外轮廓提取后直接填充内部区域即可获得纯净前景掩模。

这两种方法常配合使用：先通过腐蚀消除噪声，再通过轮廓检测确定主体边界。过程中需注意处理阈值的选择，这直接影响背景分离的精度。对于复杂背景，可能需要结合边缘增强或区域生长等进阶方法。