基于MATLAB的大智慧.day股票数据解析工具

资 源 简 介

本项目提供MATLAB环境下大智慧.day格式股票历史交易数据的完整读取与解析方案，支持批量处理、数据验证及基础统计分析，可快速转换为标准化数据结构便于后续量化分析。

详 情 说 明

基于MATLAB的大智慧.day文件股票数据读取与分析系统

项目介绍

本项目实现了大智慧股票.day格式二进制数据文件的读取和解析功能，能够自动加载股票历史交易数据并将其转换为MATLAB标准数据结构。系统提供批量文件处理、数据验证和基础统计分析能力，为股票技术分析和量化交易研究提供可靠的数据支持。

功能特性

• 二进制数据解析：精确解析大智慧.day格式的二进制文件结构
• 批量处理支持：支持批量读取和处理多个股票数据文件
• 数据标准化输出：将原始数据转换为MATLAB table格式，包含完整的交易信息
• 数据质量验证：自动检测数据完整性并进行基本验证
• 统计分析功能：提供基础统计指标计算（均值、方差等）
• 多格式导出：支持导出为MAT文件和Excel格式便于后续使用

使用方法

基本数据读取

% 读取单个股票数据文件 data = readDayFile('000001.day');

% 批量读取指定目录下所有.day文件 allData = batchReadDayFiles('data_directory/');

数据统计分析

% 计算基本统计指标 stats = calculateBasicStats(data);

% 生成数据质量报告 report = generateDataQualityReport(data);

数据导出

% 导出为MAT文件 exportToMat(data, 'output_data.mat');

% 导出为Excel文件 exportToExcel(data, 'stock_data.xlsx');

系统要求

• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必需工具箱：无特殊工具箱要求（基础MATLAB即可运行）
• 操作系统：Windows/Linux/macOS均可
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大量数据时建议8GB以上）

文件说明

项目的主入口文件整合了系统的核心处理流程，实现了数据读取、解析转换、质量验证和结果输出的完整功能链。该文件提供了用户交互接口，能够根据输入参数自动识别和处理目标数据文件，执行批量操作并生成标准化输出。同时包含错误处理机制，确保在数据格式异常或文件损坏情况下的程序稳定性。