很好用的香农能量算法源码

资 源 简 介

很好用的香农能量算法源码

详 情 说 明

香农能量算法是一种常用于信号处理的数学工具，尤其在生物医学信号分析领域有着广泛应用。该算法通过计算信号的能量分布特征，能够有效实现信号的特征提取和噪声消除。

算法核心思想是通过计算信号的局部能量分布，结合DSmT(Dempster-Shafer modified Theory)证据推理的组合公式，对信号特征进行多维度分析。计算过程中涉及主成分分析(PCA)来降维，因子分析来识别潜在变量，以及贝叶斯方法进行概率推断。

在实现层面，算法采用最小二乘法拟合多元非线性方程，这种优化方法能很好地处理信号中的非线性特征。同时引入均值偏移跟踪技术，可以有效捕捉信号的能量变化趋势，特别适合处理非平稳信号。

该算法在脑电图(EEG)、心电图(ECG)等生物信号处理中表现优异，能够准确提取信号特征并有效抑制噪声干扰。其二维直方图分析功能还可直观展示信号能量分布特征，为后续分析提供可视化支持。

相比于传统信号处理方法，基于香农能量的算法在保持信号主要特征的同时，具有更强的噪声抑制能力和更高的计算效率。